人工知能を援用することで、IT とセキュリティにまつわる運用を変革し、作業環境に対するこれまでにないインサイトが獲得できます。 より安全な環境、より迅速かつすぐれた解決策、比類のない従業員エクスペリエンスを提供する AI 援用型のインサイト。
生成 AI
AI を活用し、IT やセキュリティドメインにおけるもっとも重要な情報の簡潔な要約を生成します。 さらに、AI 援用コンテンツを用いて IT ナレッジの記事を向上させ、技術者やエンドユーザーの成果向上に結びつけます。
AI 援用インサイト
IT 専門家における 67% が、生成型 AI と自動化を援用することによって、より興味深く充実した作業に集中できるようになると考えています。
AI 援用インサイト
責任ある AI
Ivanti では、自社の理念ならびにコアバリューに合致した AI テクノロジーをエシカルで、責任性を有し、効率的なアプローチでご使用いただけるよう取り組んでいます。 これにより、家庭、オフィス、大学、製造施設、セキュリティ施設といったあらゆる環境において、強力な技術機能が提供できるようになります。
IT に向けた AI
AI 機能を活用して、サービス管理タスク全域において簡潔な生成的AI サマリーを提供し、生産性を向上させます。 デバイス全域における異常をプロアクティブに特定し、ヒーリングボット機能によって、ユーザーに影響がもたらされる前に問題を解決します。
セキュリティに向けた AI
AI によって、お使いのデバイスや、組織構造、個々人のデジタルエクスペリエンス全域における可視性を高め、セキュリティを強化します。 ソーシャルトレンドと脆弱性スコアリングに基づいて、調査を要する潜在的なセキュリティパッチがプロアクティブに特定されます。 企業環境内での露出特定を支援するために、調整されたソフトウェアインベントリが常に維持されます。
管理者に向けた AI
自然言語処理 (NLP) を援用して組織内の異常を検出し、対処します。 NLP ならびに生成 AI 援用型のダッシュボードを使用してインサイトを獲得し、情報ドリブンの意思決定を行います。 AI を活用して管理タスクを合理化させ、勤務環境の変革を加速化させます。
従業員に向けた AI
従業員の生産性や満足度につながる AI 援用型の仮想アシスタントを使用し、比類のない従業員エクスペリエンスを提供します。 デバイスやサービス管理、アプリケーション、セキュリティ、あるいはアンケートのフィードバック全般において、従業員のデジタルエクスペリエンスや感情を完全に把握できるようになります。
特色ならびに機能
IT、セキュリティ、従業員全般に実現される AI 主導型インサイト
AI のパワーを援用し、サービス管理やデバイス、セキュリティ、ならびに従業員全域にわたるデータの包括的なインサイトを獲得します。
機械学習
機械学習を活用することで、最初の試行においてインシデントを正確に分類します。 デバイス間における異常を検出し、ソフトウェアのインベントリを調整します。
感情分析
企業のサービス管理や従業員調査において、従業員の感情を理解し、従業員のデジタルエクスペリエンスを明確に把握します。
自然言語処理
自然言語処理を使用することで、お使いのデバイスとインフラストラクチャにおける問題やパターンを迅速に検出できるようになります。 従業員に向けて仮想エージェントを通じた NLP ならびに AI の活用を実現することで、彼らが問い合わせに対する解決策を特定したり、サービス管理とのやり取りが行えるようになります。
デジタルエクスペリエンス
サービス管理やセキュリティ、アプリケーション、デバイスにおいてAI 援用型のインサイトを活用し、組織、デバイス、従業員全域にわたる企業内デジタルエクスペリエンスを包括的に理解できるようになります。
調査分析
さまざまな人々やデバイスにおいてインタラクティブな調査を実現し、調査をさらなる水準に高めることができます。 AI を使用して調査詳細を分析し、その結果を計算し、結果とコメントの要約を提供します。
自己修復
すぐに使用できるソリューションと、カスタム構築されたボットを活用し、AI 駆動型の自己修復、ならびにセルフサービス機能を実装します。 このアプローチにより、問題解決の自動化が可能となり、ユーザーの生産性が向上し、全般的な IT 効率やユーザー満足度の改善が実現されます。
リアルタイムのインサイト
企業全域において、数日の代わりに数秒/数分で自然言語処理 (NLP) を実装することで、あらゆるデバイスからリアルタイムのインサイトが獲得できます。 このアプローチにより、運用環境に対するより良い理解が可能となり、さらに効果的な意思決定や、パフォーマンス監視の強化が実現できるようになります。
リスクベースの優先順位付け
既知のエクスプロイトと、脆弱性の脅威コンテキストにまつわる情報を獲得し、敵対的リスクに基づいて修復の優先順位付けを行うことが可能になります。 Ivanti の脆弱性リスク評価 (VRR) は、最も信頼性の高い脆弱性や脅威にまつわるデータ、そして侵入テストチームからのエクスプロイトという人的な検証を収集し、リスクベースに基づいて優先順位を決定したアクションを可能にします。